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“联邦学习”（Federated Learning，也翻译为“联盟学习”）技术看起来也是一项颇为有助于数据保护的技术。联邦学习是一种新的机器学习模型，简而言之，是在数据在不离开用户设备的情况下完成机器学习，即无需将数据上传至厂商服务器，在用户终端完成对算法的训练，仅需要将训练完成后的结果上传至服务器。联邦学习将原本中心化的训练过程分散于各个终端，因为数据未离开用户设备，训练结果也无法还原出原始数据，在这样的情况下用户自然对数据具有更多的掌控，看起来是一个两全之策。目前，Google的输入法正在使用联合学习来改进预测类型以及数千万设备的表情符号预测。联邦学习就像是《火影忍者》里面的“影分身之术”，分身会将学习的经验返回给实体，而风险却被减低，当然需要厂商有足够的“查克拉”（技术能力）才有可能部署合适的技术保护用户隐私。

数据显示，近年以来，蛋壳公寓的亏损缺口连年扩大。2017年，公司净亏损2.72亿元，2018年净亏损13.69亿元；2019年前9个月净亏损25.16亿元，上年同期净亏损8.13亿元。青客公寓同样处于此番境地。招股书显示，2017财年青客净亏损1.9亿元，2018财年净亏损4.26亿元。

尊敬的车主，您好：因我被高利贷逼得走投无路了，才会做出这么没良心的事，对不起了，我想跟您借几百块钱，我发工资就马上还您，我下个月15号发工资，发了工资马上还您，不好意思，加我微信，还您镜子。。。这张纸条上还留下了小偷自己的微信号码待车主通过微信转账指定金额后

“但是，由于辉山乳业资产重整方案被否，目前他们向大股东申诉的进程不得不被延后。”他透露。一位熟悉香港相关法律的律师透露，鉴于辉山乳业大股东在资产重整过程彻底放弃新公司股份，不排除辉山乳业H股股民会向辉山乳业管理层提出相应的股票回购要求，但这项要求能否兑现，操作难度其实不小。一方面要看《资产重整方案》获得通过后，现在的辉山乳业管理团队最终能得到新公司多大的股权比例，以及其对应的资产估值多高；另一方面此案涉及两地不同的法律规定，需要专业人士妥善处理其中的操作问题；更重要的是，辉山乳业管理层是否会接受H股投资者的上述诉求。

2015年3月，一名蔡姓台籍男子被国家安全机关人员当场抓获，并搜获存储卡5张，内有多份大陆党政机关涉密文件。原来，蔡某表面上是商人和台湾某协会的秘书长，背地里却是徐韵媛发展的情报员，他常年频繁往返两岸，与大陆政商界人士交往密切。据了解，徐韵媛早早便盯上蔡某，而当蔡某一时经济窘迫时，她及时出现，亮明身份，开出价码让蔡某搜集、窃取情报。

王玉珂认为，消费者对于便利店最在意的还是三点，“服务的可选择性、购买商品的便捷性以及价格是否经济”。在很多情况下，人们对于商品价格的考量会因便捷性的升高而递减。那么除了选址之外，就要考虑不同区域、不同消费场景下的差异化需求，这也是便利店品牌“本土化”的关键。